intel OpenVINOをさわってみる①

 なんとなく興味をもったのでintelが無償で公開しているOpenVINOをさわってみたいと思います。現状ではほぼ知識ゼロなので、調べながらまったりといきます。

そもそもOpenVINOとは何なのかですが、超ざっくりいうとAIのエンジンみたいなものが詰まったツールキットです。（うまく説明できない）

intelのページ（https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/internet-of-things/solution-briefs/openvino-toolkit-product-brief.html）には以下のように書いてありますが、わかった気になることすら難しかったです。

無料でダウンロード可能な OpenVINO™ ツールキットは、高性能なコンピューター・ビジョンやディープラーニングを短期間でビジョン・アプリケーションに組み込めるように、開発者やデータ・サイエンティストを支援します。

モデル・オプティマイザーおよび推論エンジンを備えたインテル® ディープラーニング・デプロイメント・ツールキット (インテル® DL デプロイメント・ツールキット) と、OpenCV* および OpenVX* に最適化されたコンピューター・ビジョン・ライブラリーと機能を含むこの包括的なツールキットは、あらゆるビジョン・ソリューションをサポートし、コンピューター・ビジョン・ワークロードの加速化、ディープラーニング導入の効率化、エッジからクラウドまでの異なる種類のインテル® プラットフォーム間で簡単にヘテロジニアス・プロセッシングを行うことが可能になります。

とにかく進めていきます。

インストール 

悩みましたが、pythonで使えるっぽいという情報は知っていたのでpip Package Managarを選びました。

そうしたら、PyPI for the Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit.にGotoしろと言われたので素直に従います。

$ python3 -m pip install --upgrade pip
Collecting pip
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/cb/28/91f26bd088ce8e22169032100d4260614fc3da435025ff389ef1d396a433/pip-20.2.4-py2.py3-none-any.whl (1.5MB)
     |████████████████████████████████| 1.5MB 8.9MB/s 
Installing collected packages: pip
  Found existing installation: pip 19.2.3
    Uninstalling pip-19.2.3:
      Successfully uninstalled pip-19.2.3
Successfully installed pip-20.2.4

$ pip install openvino-python
Collecting openvino-python
  Downloading openvino_python-2021.1-110.4-cp37-cp37m-macosx_10_15_x86_64.whl (24.0 MB)
     |████████████████████████████████| 24.0 MB 1.3 MB/s 
Collecting numpy==1.16.3
  Downloading numpy-1.16.3-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64.macosx_10_10_intel.macosx_10_10_x86_64.whl (13.9 MB)
     |████████████████████████████████| 13.9 MB 7.3 MB/s 
Installing collected packages: numpy, openvino-python
Successfully installed numpy-1.16.3 openvino-python-2021.1

export LD_LIBRARY_PATH=<library_dir>:${LD_LIBRARY_PATH}

$ echo $(python3 -m site --user-base)/lib

$ export LD_LIBRARY_PATH=/Users/(user)/Library/Python/3.7/lib
$ echo $LD_LIBRARY_PATH
/Users/(user)/Library/Python/3.7/lib